{"id":18796,"date":"2025-04-16T15:32:40","date_gmt":"2025-04-16T18:32:40","guid":{"rendered":"https:\/\/argentinamassustentable.com.ar\/?p=18796"},"modified":"2025-04-16T15:32:40","modified_gmt":"2025-04-16T18:32:40","slug":"como-la-inteligencia-artificial-transforma-la-energia-limpia-un-futuro-mas-eficiente-y-sostenible","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/argentinamassustentable.com.ar\/?p=18796","title":{"rendered":"C\u00f3mo la inteligencia artificial transforma la energ\u00eda limpia: un futuro m\u00e1s eficiente y sostenible"},"content":{"rendered":"\n

Este tipo de tecnolog\u00eda revoluciona el cambio energ\u00e9tico, optimizando recursos renovables y mejorando la capacidad de plantas tradicionales. The Economist inform\u00f3 sobre las variantes que atienden los impactos ambientales de sectores industriales cr\u00edticos alrededor del mundo<\/h2>\n\n\n\n

Por Osvaldo Soria<\/p>\n\n\n

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La inteligencia artificial optimiza el uso de renovables y reduce emisiones en el sector energ\u00e9tico global\u00a0<\/strong><\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

En la b\u00fasqueda constante por un futuro m\u00e1s sostenible, la\u00a0inteligencia artificial\u00a0(IA) emerge como una herramienta crucial para\u00a0transformar el sector energ\u00e9tico<\/strong>. Seg\u00fan un art\u00edculo compartido por\u00a0The Economist<\/em>, estos cambios no solo optimizan el uso de energ\u00edas renovables, sino que tambi\u00e9n mejora la eficiencia de las plantas tradicionales y neutraliza el impacto ambiental de la\u00a0industria de hidrocarburos.<\/p>\n\n\n\n

Las potenciales aplicaciones que abarcan desde la gesti\u00f3n de energ\u00edas limpias<\/strong> en viviendas hasta innovaciones en redes el\u00e9ctricas de todo el mundo, la IA se posiciona como un catalizador indispensable en la transici\u00f3n energ\u00e9tica.<\/p>\n\n\n\n

Un peque\u00f1o complejo habitacional en Walthamstow (Londres), caracteriza perfectamente el\u00a0potencial transformador<\/strong>\u00a0de las redes neuronales en el \u00e1mbito energ\u00e9tico. Estas casas, que utilizan tecnolog\u00edas de\u00a0energ\u00eda limpia, como\u00a0paneles solares\u00a0y bombas de calor el\u00e9ctricas, est\u00e1n gestionadas por herramientas de inteligencia artificial desarrolladas por Kraken (divisi\u00f3n de software de Octopus Energy).<\/a><\/p>\n\n\n\n

Este dise\u00f1o innovador permite que los residentes disfruten de energ\u00eda y calefacci\u00f3n gratuitas al ceder el control de sus dispositivos dentro de par\u00e1metros c\u00f3modos, demostrando una forma en que la IA puede integrar\u00a0sostenibilidad en la vida cotidiana<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\"(Imagen<\/p>\n\n\n\n

Uso de inteligencia artificial en el sistema energ\u00e9tico<\/h2>\n\n\n\n

Kraken, a trav\u00e9s de su\u00a0avanzada gesti\u00f3n de datos<\/strong>, monitoriza aproximadamente 8 mil millones de puntos de datos diarios desde casi medio mill\u00f3n de dispositivos en el\u00a0Reino Unido. Esto le permite realizar equiparaciones de precio y energ\u00eda en tiempo real, trasladando el consumo de energ\u00eda de los picos de demanda a los per\u00edodos de baja utilizaci\u00f3n.<\/a><\/p>\n\n\n

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\"Cu\u00e1l<\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Esta estrategia no solo genera beneficios a la empresa, sino que tambi\u00e9n previene la sobrecarga de la red, contribuyendo significativamente a la\u00a0reducci\u00f3n de las emisiones de carbono<\/strong>. La promesa de ahorros econ\u00f3micos para los usuarios y el menor impacto ambiental ilustra un caso pr\u00e1ctico del potencial de la IA para revolucionar el\u00a0sector energ\u00e9tico.<\/p>\n\n\n\n

\"KrakenKraken supervisa millones de datos diarios para equilibrar la energ\u00eda en tiempo real, evitando encarecer los costos de la empresa y sus usuarios (REUTERS)<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Proyectos internacionales y colaboraciones<\/h2>\n\n\n\n

Distintos proyectos e iniciativas internacionales destacan el alcance global de las aplicaciones de IA en el sector energ\u00e9tico. LineVision, por ejemplo, utiliza sensores sin contacto para evaluar en tiempo real el estado de las l\u00edneas de transmisi\u00f3n el\u00e9ctrica, generando estimaciones precisas de su capacidad<\/strong> de carga.<\/p>\n\n\n\n

Mientras tanto, Tapestry, desarrollado por el laboratorio experimental de Google, implementa herramientas predictivas para optimizar la ubicaci\u00f3n de proyectos de energ\u00eda verde en Chile y acelerar la desactivaci\u00f3n de centrales de carb\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, el Open Power AI Consortium, una colaboraci\u00f3n entre Nvidia y el Instituto de Investigaci\u00f3n de Energ\u00eda El\u00e9ctrica (EPRI), busca construir tecnolog\u00edas multimodales de IA que mejoren las operaciones de las redes el\u00e9ctricas, allanando el camino para una infraestructura m\u00e1s inteligente y eficiente<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Beneficios en energ\u00edas renovables y plantas tradicionales<\/h2>\n\n\n\n

En el \u00e1mbito de las energ\u00edas renovables, Google DeepMind despleg\u00f3 modelos de aprendizaje autom\u00e1tico para gestionar operaciones en parques e\u00f3licos<\/strong>, incrementando el valor energ\u00e9tico y facilitando la integraci\u00f3n con la red.<\/p>\n\n\n\n

Simult\u00e1neamente, Hydrogrid aplica la inteligencia artificial para optimizar la generaci\u00f3n de energ\u00eda en plantas hidroel\u00e9ctricas, obteniendo aumentos significativos en la producci\u00f3n. En cuanto a las plantas tradicionales, la IA tambi\u00e9n est\u00e1 regulando los\u00a0procesos de inspecci\u00f3n nuclear<\/strong>: tareas que antes requer\u00edan numerosos expertos y d\u00edas de trabajo ahora pueden ser realizadas por un \u00fanico especialista en unas pocas horas.<\/p>\n\n\n\n

\"LasLas pantas gestionadas con inteligencia artificial logran una mayor producci\u00f3n y eficiencia medioambiental (Foro Nuclear)<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

IA para la industria de hidrocarburos<\/h2>\n\n\n\n

Incluso en el sector de los hidrocarburos, tradicionalmente considerado opuesto a las pr\u00e1cticas sostenibles, la IA ofrece v\u00edas para minimizar el impacto ambiental<\/strong>. La Compa\u00f1\u00eda Nacional de Petr\u00f3leo de Abu Dabi (ADNOC) y Saudi Aramco emplean tecnolog\u00edas de IA para detectar fugas de metano, un gas de efecto invernadero notablemente potente, permitiendo r\u00e1pidas intervenciones.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, la implementaci\u00f3n de IA para monitoreo continuo promete casi\u00a0eliminar las emisiones no detectadas<\/strong>, mientras que la optimizaci\u00f3n de operaciones con \u201cgemelos digitales\u201d mejora la eficiencia energ\u00e9tica, reduciendo tanto el consumo de recursos como las emisiones generadas por barriles de petr\u00f3leo.<\/p>\n\n\n\n

\"Compa\u00f1\u00edasCompa\u00f1\u00edas petroleras como Aramco, aplican gemelos digitales para minimizar impactos y monitorear fugas de metano (REUTERS)<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial se est\u00e1 convirtiendo en un aliado indispensable para la industria energ\u00e9tica<\/strong> mientras enfrenta retos globales cr\u00edticos.<\/p>\n\n\n\n

Su capacidad para integrar, optimizar y adaptar operaciones a menudo complejas demuestra que, lejos de ser una tecnolog\u00eda sobrevalorada, se presenta como una fuerza de cambio tangible hacia una gesti\u00f3n energ\u00e9tica m\u00e1s limpia y eficiente<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Asimismo, la continuidad y expansi\u00f3n de estas aplicaciones tecnol\u00f3gicas ser\u00e1n clave para definir el futuro energ\u00e9tico, marcando nuevas pautas para una interacci\u00f3n m\u00e1s consciente<\/strong> y equilibrada con el planeta Tierra.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: Infobae<\/em><\/p>\n\n\n\n

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