{"id":845,"date":"2020-09-01T12:49:37","date_gmt":"2020-09-01T15:49:37","guid":{"rendered":"https:\/\/argentinamassustentable.com.ar\/?p=845"},"modified":"2020-09-01T12:49:37","modified_gmt":"2020-09-01T15:49:37","slug":"ojos-artificiales-drones-observan-caracteristicas-que-el-ojo-humano-no-puede-percibir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/argentinamassustentable.com.ar\/?p=845","title":{"rendered":"\u201cOJOS ARTIFICIALES\u201d: drones observan caracter\u00edsticas que el ojo humano no puede percibir"},"content":{"rendered":"\n

Nunca hubo un momento tan importante para la innovaci\u00f3n en la agricultura como ahora, y la era digital ofrece las herramientas para hacerlo, de la mano de la creatividad y el conocimiento humano. Hoy el trabajo de innovaci\u00f3n tiene que ver con c\u00f3mo conectar los datos de
forma tal que surjan ideas nuevas<\/h2>\n\n\n\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

El rol del investigador se centra en pensar lo que la inteligencia artificial y los procesos automatizados no pueden resolver.<\/h1>\n\n\n\n


En el marco del Congreso de AAPRESID, Federico Vartorelli, l\u00edder de Investigaci\u00f3n de Bayer Crop Science para Am\u00e9rica Latina destac\u00f3 que el principal valor de la era digital radica en la toma de decisiones, y particularmente en la posibilidad de tomar la \u201cdecisi\u00f3n perfecta\u201d. La innovaci\u00f3n es la fuerza de crecimiento del sector. \u201cAs\u00ed como hoy no podemos darnos el lujo de admitir errores evitables, tampoco podemos darnos el lujo de no darle espacio a la creatividad, ya que, el agregado de valor para la sociedad y para el sector, surge de la innovaci\u00f3n disruptiva, aquella que no busca tener la mejor respuesta, sino que cambia la pregunta, y para esto, la creatividad humana es la protagonista. El factor humano es la clave de la transformaci\u00f3n digital\u201d.<\/p>\n\n\n\n


El equipo de investigaci\u00f3n de Bayer Crop Science en America Latina cuenta con 450 personas que trabajan en 27 centros de investigaci\u00f3n. Para el desarrollo del material gen\u00e9tico exclusivo para cada localidad, Bayer invierte 100 millones de d\u00f3lares por a\u00f1o, en la producci\u00f3n local de nuevos materiales gen\u00e9ticos en las 27 estaciones de investigaci\u00f3n, donde hay 600 localidades de ensayos, probando material gen\u00e9tico nuevo, que permite desarrollar el mejor portafolio de alta performance adaptada a la
regi\u00f3n.
Hace unos a\u00f1os, los programas de investigaci\u00f3n de estos equipos generaban unos 10\/20.000 datos por a\u00f1o, y con eso se tomaban decisiones. Hist\u00f3ricamente, el proceso de toma de decisiones fue complejo, principalmente porque se carec\u00eda de todos los datos necesarios para tomar una decisi\u00f3n correcta. \u201cHoy generamos m\u00e1s de 1.000 millones de datos por a\u00f1os\u201d, destac\u00f3 Vartorelli, para quien \u201cla exponencialidad de los datos es una caracter\u00edstica de la era digital, y esto nos acerca a la decisi\u00f3n correcta\u201d.
Al analizar el impacto de la medici\u00f3n de datos, el investigador se refiri\u00f3 en primer lugar a los cambios cualitativos que se dieron en la investigaci\u00f3n gen\u00e9tica. Mientras que durante a\u00f1os la investigaci\u00f3n se bas\u00f3 en analizar el fenotipo de las plantas, hoy existe la capacidad de analizar el genoma. Esto se debe a la digitalizaci\u00f3n, y a la capacidad de \u201cchipear\u201d las semillas, que es como realizar un hisopado para estudiar el \u201cchip\u201d de las semillas, analizando su ADN sin afectar el resto de la semilla. Para esto, Bayer desarroll\u00f3 las \u201cchipeadoras\u201d, robots que toman una parte de la semilla y la mapean gen\u00e9ticamente, sin alterar la vitalidad de la semilla. Esto permite seleccionar los individuos que mejor expresan las variables seleccionadas.
Hoy se pueden analizar millones de muestras en tiempo real y generar nuevos datos, tomando as\u00ed las mejores decisiones en las l\u00edneas de investigaci\u00f3n y ofrecer a los productores materiales de alto rendimiento y eficiencia para las diferentes zonas productivas del pa\u00eds.
A esto se suma adem\u00e1s la informaci\u00f3n generada por sensores, \u201cojos artificiales\u201d que a trav\u00e9s de drones observan caracter\u00edsticas que el ojo humano no puede percibir.<\/p>\n\n\n\n

La digitalizaci\u00f3n permite la automatizaci\u00f3n de las decisiones, el rol del investigador se centra en pensar lo que la inteligencia artificial y los procesos automatizados no pueden resolver.<\/h2>\n\n\n\n

Mientras que la medici\u00f3n humana es muy subjetiva, el dron asigna niveles de madurez a trav\u00e9s de la colorimetr\u00eda.
El tercer aspecto de las mediciones se relaciona con las predicciones que los modelos matem\u00e1ticos determinan con la Inteligencia Artificial y el Machine Learning. \u201cHasta hace unos a\u00f1os hubiera sido imposible pensar que en un equipo de breeding se iba a contratar matem\u00e1ticos y doctores en ciencias de datos; y sin embargo hoy son una parte importante del plantel\u201d, explic\u00f3. Los algoritmos permiten predecir que secuencia gen\u00e9tica nueva va a funcionar mejor, y cu\u00e1l va a comportarse mejor como cultivo.
Hoy el trabajo de innovaci\u00f3n tiene que ver con c\u00f3mo conectar los datos de
forma tal que surjan ideas nuevas, la innovaci\u00f3n. Este es el trabajo del breeder.
Espec\u00edficamente se trata de innovar en material gen\u00e9tico: cada variedad, o hibrido, que se lanza cada a\u00f1o, es una secuencia de material gen\u00e9tico \u00fanica. Parte importante del trabajo de los equipos tiene que ver en como dise\u00f1ar una secuencia gen\u00e9tica que sea mejor a las anteriores, y esto debe hacerse a nivel local, para poder dar respuesta a las condiciones ambientales de cada localidad.<\/p>\n\n\n\n

Mientras que la medici\u00f3n humana es muy subjetiva, el dron asigna niveles de madurez a trav\u00e9s de la colorimetr\u00eda<\/h2>\n\n\n\n


Mientras que, en la era digital, buena parte de la innovaci\u00f3n surge de decisiones tomadas por la acumulaci\u00f3n de datos y por modelos matem\u00e1ticos que ayudan a tomar decisones, Vartorelli se\u00f1al\u00f3 que \u201clejos de competir contra lo digital, hay que generar el lugar para la creatividad humana\u201d. Explic\u00f3 que la inteligencia artificial tiene prejuicios sobre el pasado. Los modelos buscan replicar las mejores decisiones del pasado,
toman decisiones para el futuro basadas en experiencias previas. \u201cSin embargo, la innovaci\u00f3n disruptiva no es tener la mejor respuesta, sino que surge de cambiar la pregunta. Y esto solo lo hace la creatividad humana\u201d, dijo.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n


Vartorelli explic\u00f3 que los equipos de investigaci\u00f3n trabajan para tomar la decisi\u00f3n perfecta, pero esto requiere \u201cno dar lugar a los errores evitables, o sesgos\u201d. Para esto, los procesos de innovaci\u00f3n deben enfocarse en tres aspectos: Supervisar los modelos, ya que no son perfectos, se basan mucho en el pasado, tienen sesgos, prejuicios; entrenar los modelos -la competitividad est\u00e1 determinada por la capacidad de generar los mejores modelos matem\u00e1ticos para cada actividad- ; y dar lugar a la creatividad, la
disrupci\u00f3n, el valor agregado para la sociedad. Los modelos permiten optimizar los datos, y acercarnos a una decisi\u00f3n perfecta.
La innovaci\u00f3n, el nuevo producto disruptivo, proviene de una idea, no de un proceso continuo. El valor agregado del investigador en el futuro va a pasar por enfocarse en todo lo que no se puede digitalizar. La digitalizaci\u00f3n permite la automatizaci\u00f3n de las decisiones, el rol del investigador se centra en pensar lo que la inteligencia artificial y los procesos automatizados no pueden resolver. Si en alg\u00fan momento los investigadores se sintieron amenazados por la inteligencia artificial, hoy saben que la misma es una aliada, que les permite enfocarse en las nuevas preguntas que generen mayor valor a la sociedad y el ambiente. \u201cAl conectar digitalmente los
datos, podemos proporcionar soluciones a medida de cada productor. En plena era digital, Bayer trabaja para que los productores tomen la decisi\u00f3n perfecta\u201d, concluy\u00f3 Vartorelli.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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